Што такое статыстыка, і якая яе важнасць у сучасным грамадстве?

Для атрымання дадзеных аб стане грамадства выкарыстоўваецца цэлы комплекс навук. Адна з іх - статыстыка. Што яна сабой уяўляе?

Што такое статыстыка?

Так называюць галіна ведаў, дзе выкладаюць агульныя пытанні па зборы, вымярэнні і аналізу масавых (колькасных ці якасных) дадзеных. Таксама статыстыка займаецца вывучэннем колькаснай боку грамадскіх масавых з'яў з пункту гледжання іх лікавы формы. Адбываецца дадзенае слова ад лацінскага status, што азначае «стан спраў». Першапачаткова дадзеная навука называлася «Государствоведением».

Упершыню тэрмін «статыстыка» выкарыстоўвалі ў 1746 годзе, і гэты момант паклаў пачатак такой вучэбнай дысцыпліне і навуцы. Праўда, нельга сказаць, што з гэтым пачалося яе непасрэднае выкарыстанне, паколькі ўлік, вымярэнне і аналіз дадзеных праводзіліся значна раней. Важным параметрам з'яўляецца мода. Нешта падобнае можна ўспомніць з геаметрыі, але гэта не зусім тое. Але што такое мода ў статыстыцы? Так называюць значэнне з лінейнага шэрагу, якое сустракаецца часцей за ўсё.

прыклады

Давайце пагаворым пра што-то больш блізкім да рэальнасці. Што такое статыстыка старонкі вэб-сайта? У якасці гэтага параметру можа выступаць колькасць карыстальнікаў, якія зайшлі на рэсурс і мелі магчымасць азнаёміцца з яго змесцівам. Праўда, з гэтага пункту гледжання будзе складана адказаць на пытанне, што такое статыстыка «Укантакце».

Асобнай для кожнай старонкі інфармацыю не збіраюць. Але вядзецца падлік колькасці карыстальнікаў, што заходзяць за дзень, месяц - увогуле, увесь час. Гэта і з'яўляецца адказам на пытанне, што такое статыстыка на практыцы ў інфармацыйных тэхналогіях.

віды групоўкі

У рамках навуковай дысцыпліны праводзяць падзел адной сукупнасці на асобныя групы, што аднастайныя у пэўным стаўленні. Каб разлічыць колькасць інтэрвалаў, калі няма дакладных рамак, часта ўжываюць формулу Стёрджеса:

Чы = 1 + 3,322 * lg чн, дзе

• Чы - лік інтэгралаў;
• Lg - лагарыфм;
• Чн - колькасць назіранняў.

У залежнасці ад мэтаў адрозніваюць тры выгляду груповак:

• Аналітычная. Выкарыстоўваецца для выяўлення сувязяў паміж групоўкамі.
• Тыпалагічная. Даследуецца сукупнасць падзяляе на аднастайныя групы.
• Структурная. Падзел на аднастайныя аб'яднання ажыццяўляецца на падставе выразнага прыкметы.

Тыпічная група павінна імкнуцца да таго, каб максімальна адрознівацца ад іншых і быць найбольш падобнай ўнутры сябе. Яны бываюць першаснымі і другаснымі. Першыя фармуюцца падчас статыстычнага назірання. Другасныя групоўкі робяць, грунтуючыся на атрыманых дадзеных.

Класіфікацыя статыстычных метадаў

Яны знайшлі сваё прымяненне амаль усюды. Таму лагічна выказаць здагадку, што універсальнага інструмента няма. У залежнасці ад спецыфічнасці і апусканні ў канкрэтныя праблемы вылучаюць такія статыстычныя метады аналізу дадзеных:

• Распрацоўка і даследаванне інструментаў агульнага прызначэння, якія не ўлічваюць асаблівасці вобласці прымянення.
• Стварэнне і выкарыстанне статыстычных мадэляў нейкага рэальнага з'явы або працэсу ў пэўнай сферы дзейнасці.
• Распрацоўка і выкарыстанне метадаў і інструментаў, каб аналізаваць канкрэтныя дадзеныя для рашэння прыкладных задач.

прыкладная статыстыка

Гэты падзел навукі займаецца апрацоўкай дадзеных адвольнай прыроды. У якасці матэматычнай асновы прыкладной статыстыкі і яе метадаў аналізу выступаюць матэматычная статыстыка і тэорыя верагоднасцяў. Усё пачынаецца з апісання выгляду атрыманых дадзеных, а таксама механізму іх паходжання. Для гэтага выкарыстоўваюцца імавернасныя і дэтэрмінаваных метады. Апошнія можна ўжываць толькі ў тых выпадках, калі ў распараджэнні даследчыка дастаткова дадзеных (прыклад - справаздачы дзяржаўных органаў статыстыкі, што грунтуюцца на інфармацыі, прадстаўленай прадпрыемствамі). А вось перанесці атрыманы вынік на большы маштаб і ацаніць перспектывы можна выключна з выкарыстаннем імавернасна-статыстычнага мадэлявання.

У найпростай сітуацыі наяўныя дадзеныя выступаюць у якасці значэння пэўнага прыкметы, які ўласцівы вывучаецца аб'екту. Параметры тут бываюць колькаснымі або паказальнымі (у залежнасці ад катэгорыі, да якой яны ставяцца). Другі варыянт звычайна кажа пра якасную характарыстыцы. А што, калі ўзяць іх некалькі? Або дадаць колькасныя? Тады можна казаць, што атрыманы вектар аб'екта. Ён разглядаецца ў якасці новага віду дадзеных. Пры маштабных даследаваннях выбаркі складаюцца з некалькіх набораў вектараў. Важным з'яўляецца ўдакладненне і пераправеркі атрыманай інфармацыі. Для гэтага выкарыстоўваецца паўторная выбарка.

заключэнне

Як бачыце, статыстыка дазваляе структураваць значныя масівы дадзеных, якія неабходныя для магчымасці прадастаўлення інфармацыі аб становішчы спраў у пэўных сферах. Так, важную ролю яна гуляе для інвестараў, паколькі дае магчымасць назіраць за дынамікай росту эканомік дзяржаў. Прадастаўляе цікавасць статыстыка і для грамадзян і ўладаў, кажучы ім пра працэсы ў краіне: дэмаграфічны рост або крызіс, ўзрастанне дабрабыту або яго падзенне і так далей.