Карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз і яго шырокае прымяненне ў эканоміцы

Асноўныя статыстычныя метады ўжо даволі даўно прымяняюцца ва ўсіх галінах жыццядзейнасці чалавека. Аднак, самую важную ролю адыгрывае статыстыка для эканомікі. Бо менавіта гэта навуковая галіна рэгулюе сацыяльна-эканамічныя адносіны суб'ектаў гаспадарання, займаецца аналізам і апрацоўкай вялізнага колькасці інфармацыі.

Вельмі часта ў эканамічных даследаваннях знаходзяць рашэнне пэўнай праблемы ў выяўленні фактараў, якія вызначаюць ўзровень, дынаміку працэсу ў эканоміцы. Такую задачу часцяком вырашае карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз. Для дасягнення дакладнасці які праводзіцца аналізу неабходна не толькі выявіць пэўныя ўзаемасувязі, але і даць колькасную ацэнку гэтых паказчыках.

Карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз вырашае такую задачу, як праверка гіпотэзы статыстыкі аб прысутнасці і сіле карэляцыйнай сувязі. Дастатковую колькасць фактараў, якія аказваюць уплыў на працэсы ў эканоміцы, не з'яўляюцца выпадковымі велічынямі. Менавіта гэты факт служыць перадумовай для аналізу эканамічных з'яў у аспекце сувязяў паміж выпадковымі і невыпадковымі велічынямі. Названыя сувязі называюцца Рэгрэсійная і, адпаведна, статыстычны метад, які іх вывучае - Рэгрэсійная аналіз.

Дзякуючы пастаяннага развіццю кампутарных тэхналогій, выкарыстанне вылічальнай тэхнікі ўсё шырэй ўжываецца пры статыстычных разліках. Так, выкарыстанне пэўных камп'ютэрных праграм апрацоўкі статыстычнай інфармацыі дазваляе аператыўна вырашыць задачы па вывучэнні ўзаемасувязі розных паказчыкаў з дапамогай карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналізу.

Так, карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз (прыклад можна прывесці такі) досыць наглядна паказвае яго выкарыстанне з дапамогай праграмы Microsoft Excel пры апрацоўцы дадзеных біржавых ставак.

Сам пакет Microsoft Excel дазваляе вырашаць складаныя статыстычныя і інжынерныя задачы з дапамогай спецыяльнага набору сродкаў аналізу дадзеных. Карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз у Excel праводзіцца з абавязковым указаннем ўваходных дадзеных і выбарам зыходных параметраў. Сам аналіз праводзіцца з выкарыстаннем статыстычнай макрофункции (магчыма выкарыстанне інжынернай функцыі), атрыманы вынік змяшчаецца ў выходны дыяпазон, які можа быць зададзены карыстальнікам. Калі выкарыстоўваць іншыя сродкі праграмы, то можна атрымаць вынік у графічным выглядзе.

З дапамогай графічнага малюнка аналітык можа ўбачыць візуальна ўяўленне статыстычных дадзеных. Гэты рэжым істотна палягчае ўспрыманне вынікаў і іх разуменне.

Так, напрыклад, пры звядзенні статыстычных дадзеных у табліцу часам цяжка выявіць памылкі небудзь недакладнасьці. Прадстаўленне ў выглядзе графіка дадзеных дазваляе хутка і лёгка выявіць адхіленні і анамаліі, рэзкае ўзрастанне або падзенне дадзеных, хоць на табліцы нічога не прадвесціць такія негатыўныя моманты.

Карэляцыя з'яўляецца адным з інструментаў пакета Microsoft Excel. Можа быць выкарыстана для колькаснай ацэнкі ўзаемасувязі некалькіх набораў дадзеных. Карэляцыйныя аналіз дазваляе ўсталяваць ўзаемасувязь набораў дадзеных па велічыні. Так, існуюць такія паняцці: «станоўчая» карэляцыя (вялікія значэння аднаго масіва дадзеных звязаны з такімі ж вялікімі значэннямі іншага масіва), «адмоўная» карэляцыя (малыя значэння аднаго масіва дадзеных звязаны з аналагічнымі значэннямі іншага масіва) і карэляцыя, роўная нулю (дадзеныя двух масіваў не звязаныя паміж сабой). Рэгрэсійная аналіз у Microsoft Excel заключаецца ў пабудове графіка з дапамогай такога статыстычнага метаду, як найменшых квадратаў.

Такім чынам, карэляцыйнай-Рэгрэсійная аналіз нашмат лягчэй праводзіць з выкарыстаннем сучасных камп'ютэрных тэхналогій, якія дазваляюць атрымаць неабходны вынік у найбольш кароткі час.